AI/ML 시뮬레이션
나이브 베이즈 분류기
P(C|X) = P(X|C)·P(C) / P(X)
1.100
0.800
1.00x
특성이 서로 독립이라고 가정하고 베이즈 정리로 데이터를 분류합니다.
핵심 공식: P(C|X) = P(X|C)·P(C) / P(X)
이 시뮬레이션은 AI/ML 분야의 개념을 인터랙티브하게 학습할 수 있도록 설계되었습니다. 파라미터를 조절하며 실시간 변화를 관찰해 보세요.
AI/ML 시뮬레이션
P(C|X) = P(X|C)·P(C) / P(X)
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